王 超
王超,博士,毕业于复旦大学,现任威斯尼斯人老品牌官网(中国)集团有限公司(人工智能研究院)讲师,硕士生导师。
研究兴趣与领域:主要从事人工智能基础理论研究,聚焦于多模态机器学习、可解释性机器学习、常识知识推理、因果推断以及AI for Science(包括LLM for Science)。
项目研究:主持/参与国家自然科学基金(面上项目)、国家重点实验室联合项目、上海市自然科学基金(面上项目),以及众多互联网头部企业(华为、阿里、美团等)横向课题。
论文成果:近年来在国际人工智能顶级会议(SIGIR/WWW/AAAI/IJCAI/ICDE/WSDM等)与重要学术期刊(Artificial Intelligence/ Knowledge-Based Systems/Machine Learning等)发表论文20余篇,其中包括人工智能旗舰期刊Artificial Intelligence(创刊以来由上海科研机构独立完成的首篇论文);数据挖掘顶会WSDM 2022 (入选 one of the best-ranked papers)等;申请国家专利1项。
科研兼职:目前担任《Machine learning》、《Applied Intelligence》、《Expert Systems With Applications》、《Knowledge-Based Systems》等中科院1/2区期刊,以及AAAI/IJCAI/NeurIPS等人工智能顶会独立审稿人。
研究生招生:特别欢迎有上进心,具有优秀数学背景或扎实编程能力的同学报考
联系邮箱:cwang at shu.edu.cn